Dr. Jorge H. Díaz Mongelós
Fundador y Director · Synergia23+ años en banca corporativa, riesgo crediticio y comités de crédito. Ex-Auditor Senior de PwC. Doctor en Ciencias de la Educación, con investigación doctoral sobre inteligencia artificial generativa y pensamiento crítico.
De dónde viene el método
Traslada el rigor de la gran auditoría al escritorio del analista: no herramientas por moda, sino método verificable.
La formación en inteligencia artificial para finanzas la dictan, en general, dos perfiles: quien domina la tecnología pero no ha respondido nunca ante un comité de crédito, y quien conoce el negocio pero repite lo que leyó sobre la herramienta. El resultado, en ambos casos, es el mismo: se enseña a obtener una respuesta y no a defenderla.
El criterio de trabajo de esta firma viene de otro lado. De haber preparado papeles de trabajo que otro iba a revisar, y de haber presentado operaciones ante comités que preguntaban de dónde salía cada cifra. Esa exigencia —que una salida se pueda reconstruir— es la que se traslada al uso de la inteligencia artificial, y es lo que distingue el método de una demostración de herramientas.
Formación y trayectoria, con período declarado
Doctorado en Ciencias de la Educación
Tesis: IA Generativa y la Modificación del Pensamiento Crítico.
Universidad de Integración de las Américas (UNIDA)Máster en Negocio Bancario y Agente Financiero
Universidad de Alcalá · Madrid, EspañaMBA con énfasis en Dirección Estratégica Financiera
Universidad Americana · ParaguayIngeniería Comercial
Universidad Americana · ParaguayExperto en Inteligencia Artificial
Certificado de especialista. No constituye un título de máster.
Universidad Isabel I de Castilla · EspañaAuditor Senior
Auditoría de estados financieros bajo NIIF y US GAAP, sobre un portafolio de multinacionales y líderes locales, con exposición a los requerimientos de reporte de entidades reguladas por la SEC. Vínculo laboral concluido en 2009.
PwC ParaguayDocente de posgrado y tutor de tesis
Universidad de Integración de las Américas (UNIDA)Instructor
Formación ejecutiva en finanzas e inteligencia artificial aplicada.
PwC AcademySobre las dos menciones a PwC. La primera corresponde a un vínculo laboral concluido en 2009, como Auditor Senior. La segunda, a la instructoría vigente en PwC Academy, en su calidad de formador externo. Son relaciones distintas y se declaran por separado para que no puedan confundirse.
23+ años del lado de quien aprueba
La carrera se desarrolló en banca corporativa y en gestión de riesgo crediticio, con responsabilidad gerencial en ambas áreas —incluidas la gerencia de división comercial corporativa y la gerencia de riesgos crediticios— e integración permanente de comités de crédito a nivel local y regional. Es la posición desde la que se evalúa si una operación se aprueba, y la que obliga a exigir que cada cifra pueda reconstruirse.
Banca corporativa
Estructuración y seguimiento de operaciones con empresas, con foco particular en el sector ganadero y agroindustrial.
Riesgo crediticio
Análisis de estados financieros, evaluación de contrapartes y fundamentación de decisiones ante comités locales y regionales.
Auditoría financiera
Siete años en auditoría externa. De ahí proviene la exigencia de trazabilidad que ordena todo el método.
Aquí la trayectoria se declara por ámbito y por período. El detalle por institución y cargo está en el perfil de LinkedIn.
Enseñar es la otra mitad del trabajo
La actividad docente no es un complemento de la trayectoria financiera: es lo que permitió convertirla en método transferible. Un profesional puede saber verificar una cifra sin saber enseñar a otro a hacerlo; son dos competencias distintas, y la segunda se adquiere ejerciéndola.
Esa doble condición explica el objeto del doctorado. La tesis no trata de finanzas ni de tecnología, sino de qué le ocurre al pensamiento crítico de quien trabaja con inteligencia artificial generativa —que es, en el fondo, el problema que resuelven los programas de la firma: incorporar la herramienta sin ceder el criterio.
Dónde se lee su trabajo
Publica regularmente sobre criterios, verificación y uso de inteligencia artificial en el trabajo financiero. La producción se concentra en LinkedIn y se recoge en la sección de análisis de este sitio.
Por dónde se empieza
Con un equipo
Programas cerrados de ocho a dieciséis horas, con instrumentos que quedan en la institución.
Programas in-company →A título individual
Talleres en vivo con inscripción propia, sin necesidad de decisión institucional.
Formación abierta →Desde la dirección
Diagnóstico, hoja de ruta y criterios de gobierno para la adopción.
Consultoría →Para consultas que no encajen en ninguno de los tres carriles: página de contacto.